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RAG:
結合檢索與生成技術的自然語言處理模型
從大量資料中提取相關訊息,融合到生成模型中,
以生成更準確和豐富的回答。
這種方法使模型能更好地理解問題,
提供更有意義的答案。

工作流程
優勢
應用


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搜尋相關資訊
生成回應
經濟實惠:
以較低成本將新資料引入語言模型中。
控制權:
開發者可以控制模型的資料來源,確保敏感資訊僅限於授權層級。
問答系統:
檢索文本資料庫中的相關資訊,生成精確回答。
文本摘要:
整合外部知識,生成簡潔豐富的摘要。
對話系統:
增強對話能力,提取並融入新資訊,生成豐富對話內容。
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