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LLM
模仿人類語言處理和生成

大型語言模型(LLM)基於人工智慧(AI)和自然語言處理(NLP)技術,用於理解和生成語言。

這些模型模仿人類處理和生成語言的能力,並在多種應用中顯示出巨大潛力。

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LLM的應用

問答系統

檢索文本資料庫中的相關資訊,

生成精確回答。

1

文本摘要

整合外部知識,

生成簡潔豐富的摘要。

2

對話系統

增強對話能力,提取並融入新資訊,

生成豐富對話內容。

3

LLM的優勢

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經濟實惠

以較低成本將新資料引入語言模型中。

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控制權

開發者可以控制模型的資料來源,確保敏感資訊僅限於授權層級。

LLM的工作流程

01

接收輸入提示

02

生成搜尋查詢

03

搜尋相關資訊

04

生成回應

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