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生成式AI
創建全新原創內容
一種基於機器學習和深度學習技術,能夠生成新的數據或內容的人工智慧,與傳統AI不同,生成式AI不僅僅是識別和分類數據,它還能創建新的、原創的內容,如文本、圖像、音頻和影片等。
模型類型
生成對抗網絡(GANs):
通過兩個神經網絡(生成器和鑒別器)的對抗訓練,生成高質量的圖像和其他數據。
變分自編碼器(VAEs):
使用編碼器和解碼器結構來生成數據,通常用於生成圖像和文本。
Transformer模型:
例如GPT系列,用於生成自然語言文本,具備強大的上下文理解和生成能力。
生成式AI的優勢

提高創造力
生成式AI能夠幫助人們發揮創造力,提供新的靈感和想法,讓人們能夠創造出更多的優質內容。

提升效率
生成式AI可以在短時間內創造大量內容,從而節省時間和資源成本。特別是在需要大量重複內容的場景下,生成式AI可以更快地完成任務。

個性化內容生成
生成式AI能夠根據不同的需求和受眾,生成不同的內容。這種個性化的內容可以更好地滿足用戶的需求,並提高用戶的體驗。

多領域應用
生成式AI不僅能處理文字,還能應對語音、影像、音樂等多種類型的內容生成,擁有廣泛的應用範疇。
生成式AI的應用

內容創作
生成式AI可用於撰寫文章、詩歌、故事等,亦可以用各種語音和口語化表達形式生成文字內容。

圖像與影片生成
生成各種影像及影片,如卡通、藝術攝影、人臉等。

醫療保健與生命科學
生成式AI可建立具有特定特性的新型蛋白質序列,以此設計抗體、酶、疫苗和基 因療法,加速藥物發現和研究。

客戶服務
透過生成式AI支援的聊天機器人、語音機器人和虛擬助理,自動化客戶服務查詢回應,從而簡化客戶自助服務程序並降低營運成本。
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